輝達黃仁勳：AI 產業布局最終將降低能源成本
輝達 (NVDA.US) 執行長黃仁勳表示，人工智慧 (AI) 算力的擴建潮，雖然在多個地區對電力系統造成壓力，但隨著相關投資到位，最終將帶動能源成本下降。
黃仁勳在休士頓出席一場會議時指出，透過增加電力供給能力的投資，以及將 AI 技術應用於能源生產與輸配電系統，長期而言有助於降低能源成本。
電網現代化成關鍵
黃仁勳表示：「這一定會發生，能源成本將會下降。」他進一步指出：「因為市場力量正迫使我們投資能源供給。當能源供給增加，同時電網完成現代化，成本自然會往下走。」
這番話凸顯，在 AI 需求快速擴張、資料中心耗電量大幅攀升之際，能源基礎建設投資與電網升級，將成為影響長期能源價格走勢的重要因素。
美國電力困境攤牌 資料中心能源需求暴增
美國資料中心正面臨前所未見的能源吃緊，恐怕削弱 AI 發展前景。根據產業預測，美國資料中心的用電需求，必須從目前約 80GW，於 2028 年前幾乎倍增至超過 150GW。
其中，德州的用電需求將達 40GW，占全美資料中心總需求的 30%。公用事業公司已回報，電力交付延宕時間達 1.5 年至 2 年，迫使企業轉向成本高昂的自建發電方案。雲端服務並非變得更快，而是愈來愈難以供電。
中國衝刺基礎建設 領先美國分散體制
黃仁勳日前表示，中國在電力擴張上的集中式做法，相較美國更具競爭優勢。2024 年，美國新增發電容量為 51GW，而中國則部署高達 429GW，規模超過美國的 8 倍。
他當時警告，中國統一的基礎建設策略，加上能源補貼，讓其相較於美國「50 個州、50 套新法規」的分散體制，取得決定性優勢。這並非技術高下之爭，而是「在發明汽車前，是否先鋪好道路」。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網